理论不完备的人工智能

目前,人工智能的理论并不完备,例如:

“实际上,人工智能依然处在技术革命的早期阶段,里面还有很多问题没有搞清楚。以深度学习为例,为什么当神经网络的层次不断加深之后,机器学习的效果就好,至今无人能解释清楚。这其实是一个很基本的问题,但是依然没有答案。”

—《智能时代》,吴军

某种程度上,人工智能的数学模型依然是个黑盒子。如果一个追求形式和逻辑完美的数学家或者理论物理学家看到这样的情况,一定会坐立不安的😀。想想漂亮的麦克斯韦方程、质能方程…,简直近乎完美。

对于人工智能,我们没有完全“知其所以然”,但能够做到“知其然”的人工智能应用正在蓬勃发展。以大数据和高算力为基础,并得益于工程应用的先导性,人工智能已在多个领域得到广泛应用,且应用深度和广度不断发展。人类的未来世界,人工智能定是无处不在的。

黑盒子的数学模型可能存在隐患,黑盒子里没准儿会有致命缺陷和漏洞,这可有点儿让人放心不下。如果机器本身,或者外星人比人类更早发现了这些缺陷和漏洞,那可就糟糕了。机器可利用缺陷让“天网”觉醒,造出终结者来对付人类😆;外星人👽可利用漏洞对人类发起攻击。

任何理论的发展都是持续完善的,是从不完备走向逐渐完备的过程。不用担心人类的智慧,人工智能的理论也定会不断趋向完备的。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。