浅谈人工智能AI在历史研究中的应用
AI 在历史学和历史研究中的应用是一个融合了自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱和计算机视觉等多种技术的 […]
Transformer模型
大语言模型嵌入（embedding）的回归特征分析
论文Understanding LLM Embeddings for Regression深入研究了大语言模型
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Star Attention算法：有效提升大型语言模型（LLM）在长序列推理任务中的效率
论文《Star Attention: Efficient LLM Inference over Long Se
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HAI-DEF（Health AI Developer Foundations）：健康AI开发基础模型集
论文《Health AI Developer Foundations》详细描述了由Google研究团队和Dee
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Hymba：用于小型语言模型的混合头架构（Hybrid-head Architecture）
论文《Hymba: A Hybrid-head Architecture for Small Language
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AlphaQubit：基于深度学习的量子纠错（Quantum Error Correction, QEC）解码器
量子计算机有望彻底变革多个科学领域，例如药物开发、材料科学和基础物理研究。其最突出的特点是能够在极短的时间内解
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