“测试时扩散”框架（Test-Time Diffusion Deep Researcher, TTD-DR）：通过“草稿—去噪—检索—自进化”，提升长篇研究报告生成质量
当前“深度研究（Deep Research, DR）”型智能体在撰写复杂、长篇的研究报告时，常依赖通用的测试时 […]
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大语言模型LLM
Analog Foundation Models（模拟基础模型）：让LLM适配有噪、低精度模拟硬件
现有大模型在推理阶段能耗高、吞吐受限。模拟存内计算（AIMC）通过在非易失存储器阵列内并行完成矩阵–向量乘，实
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DeepSeek-R1通过强化学习（RL）激励推理
论文DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through re
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电路设计工具软件KiCad对接AI的MCP Server
KiCad MCP Server 项目为 KiCad 电子设计自动化软件提供一个 Model Context
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