Reducto 与 RAG-Anything 的比较与分析
Reducto 和 RAG-Anything 都利用视觉-语言模型（VLM）来增强对多模态文档的理解，确保图像
Reducto 与 RAG-Anything 的比较与分析 Read More »
计算机视觉（CV）
RAG-Anything: “面向一切模态”的统一 RAG 框架
论文RAG-Anything: All-in-One RAG Framework提出 RAG-Anything
RAG-Anything: “面向一切模态”的统一 RAG 框架 Read More »
Reducto：给LLM/RAG喂料（结构化数据）的产品
今日试用了Reducto的产品，可以用于RAG，例如专业文档的chunking。 Reducto公司介绍 一、
Reducto：给LLM/RAG喂料（结构化数据）的产品 Read More »
Paper2Video：从论文自动生成学术展示视频
论文Paper2Video: Automatic Video Generation from Scientif
Paper2Video：从论文自动生成学术展示视频 Read More »
Diffusion Transformer (DiT)
扩散模型在图像生成上长期以卷积式 U-Net 为主干，但论文Scalable Diffusion Models
Diffusion Transformer (DiT) Read More »
关于卷积网络的一篇老论文：Inception架构
论文Going Deeper with Convolutions发表于2014年，论文的研究验证了通过稠密组件
关于卷积网络的一篇老论文：Inception架构 Read More »