浅谈人工智能AI在历史研究中的应用
AI 在历史学和历史研究中的应用是一个融合了自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱和计算机视觉等多种技术的
多模态
大语言模型嵌入（embedding）的回归特征分析
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TemporalBench：基于细粒度时序理解的多模态视频模型基准测试
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BiomedParse：一种用于生物医学图像分析的新型基础模型
近日，微软研究院发布了“BiomedParse”模型，该模型为生物医学图像分析提供了一个全面、一体化的解决方案
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Evo：基因组尺度上的生成式AI生物基础模型
Evo是由Arc研究所（Arc Institute）、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究团队开发的生成式AI
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