量子神经网络（QNN）损失景观的统一理论
论文《量子神经网络损失景观的统一理论》（A Unified Theory of Quantum Neural […]
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科学
AI Feynman：一种受物理启发的符号回归方法
符号回归（Symbolic Regression）在历史上具有重要意义，其根源可以追溯到开普勒发现行星运动定律
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物理引导机器学习，Physics-Informed Machine Learning（PIML）
华盛顿大学的Steve Brunton教授关于“物理引导的机器学习”（Physics-Informed Mac
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