浅谈人工智能AI在历史研究中的应用
AI 在历史学和历史研究中的应用是一个融合了自然语言处理、机器学习、深度学习、知识图谱和计算机视觉等多种技术的 […]
近日,Anthropic公司发布了“模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)”。
Model Context Protocol(MCP):模型上下文协议 Read More »
论文Performance of Large Language Models in Technical MRI
多种大语言模型(LLMs)在磁共振成像(MRI)技术问题回答中的表现 Read More »
论文Understanding LLM Embeddings for Regression深入研究了大语言模型
大语言模型嵌入(embedding)的回归特征分析 Read More »
论文《Star Attention: Efficient LLM Inference over Long Se
Star Attention算法:有效提升大型语言模型(LLM)在长序列推理任务中的效率 Read More »
论文《Health AI Developer Foundations》详细描述了由Google研究团队和Dee
HAI-DEF(Health AI Developer Foundations):健康AI开发基础模型集 Read More »