AI能否拯救薛定谔的猫?
近期,Scientific American上有一篇有趣的科学文章,文章名为Can AI Save Schrö […]
华盛顿大学的Steve Brunton教授关于“物理引导的机器学习”(Physics-Informed Mac
物理引导机器学习,Physics-Informed Machine Learning(PIML) Read More »
Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 是一种将物理知识融入神经网络
物理信息神经网络PINNs(Physics-Informed Neural Networks) Read More »
向ChatGPT 4o问了关于Neural Operator的问题:神经算子(Neural operators
神经算子(Neural operators)是专业领域AI泛化(Generalization)的方向? Read More »
Fourier Neural Operators (FNOs) 是一种用于学习和模拟偏微分方程(PDEs)的新
Fourier Neural Operators (FNOs),傅里叶神经算子 Read More »