多头物理信息神经网络（Multi-Head Physics-Informed Neural Networks）
论文L-HYDRA: Multi-Head Physics-Informed Neural Networks（...
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SANA：一种用于生成高分辨率（最高可达4096×4096）的文本到图像生成框架
论文SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with...
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“FACTS”框架：基于检索增强生成（RAG）的聊天机器人构建框架
论文FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-b...
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大模型企业应用，Enterprise Applications of LLMs
和客户交流，提到大模型不是搜索。大模型能够达成具有深度理解力的知识贯通。例如这个典型例子：网上刚看到一篇新闻，...
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Anthropic CEO Dario Amodei撰文，描述AI如何在未来为人类带来革命性的积极影响
近期，Anthropic公司的CEO Dario Amodei 撰写文章《Machines of Loving...
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奔赴真正的星辰大海，NASA Europa Clipper飞往探索木星迷人卫星木卫二
刚刚，SpaceX的重型猎鹰火箭（Falcon Heavy）发射成功，火箭上搭载的是NASA用于探索木星卫星木...
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利用越狱图像（Jailbreak Images）攻击多模态融合模型
论文Gradient-based Jailbreak Images for Multimodal Fusion...
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ExPLoRA：实现视觉Transformer（ViT）在不完全解冻模型的情况下，继续在新的目标领域进行自监督学习
论文《ExPLoRA: Parameter-Efficient Extended Pre-Training t...
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诺奖得主Geoffrey Hinton的一篇老论文，关于知识蒸馏（Distilling）
Distilling the Knowledge in a Neural Network是Geoffrey H...
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AOI（Augmented Object Intelligence）：增强对象智能
空间计算（spatial computing）和人工智能（AI）的进展为扩展现实（extended reali...
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约束生成策略优化（CGPO）框架解决基于人类反馈强化学习（RLHF）在多任务学习（MTL）中的局限性
论文The Perfect Blend: Redefining RLHF with Mixture of Ju...
Read MoreCoT（Chain of Thought）在数学和符号推理任务中表现突出
论文To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly o...
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识别和评估大型语言模型（LLM）在医疗健康领域的潜在偏见和健康不公平
论文A toolbox for surfacing health equity harms and biase...
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SciAgents：通过多代理系统（Multi-Agent System）和知识图谱（Knowledge Graphs），实现科学发现的自动化
论文SciAgents: Automating scientific discovery through mu...
Read More大模型（LLMs）扮演宏观经济学家（Macroeconomists）
论文Large Language Models as Macroeconomists详细探讨了如何利用大型语言...
Read More物理信息神经算子（Physics-Informed Neural Operator，PINO）有效提升混沌系统模拟的效率和精度
论文Beyond Closure Models: Learning Chaotic Systems via P...
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DemoStart：新强化学习方法，通过少量模拟演示和稀疏奖励，让三指机械手的器人学习复杂操作行为
论文DemoStart: Demonstration-led auto-curriculum applied...
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