星舰Starship第八次飞行测试(IFT8)失利原因:Raptor发动机发生硬件故障,导致推进剂异常混合并意外点火
星舰Starship的第九次飞行测试(IFT9)即将进行。近日,SpaceX公布了第八次飞行测试(IFT8)失...
Read More文本嵌入(text embeddings)可在不同向量空间之间转换。将转换后的嵌入输入至预训练的零样本反演模型,能还原出输入文本的关键信息
论文Harnessing the Universal Geometry of Embeddings提出了首个无...
Read MoreDreamGen:利用神经轨迹(Neural Trajectories)生成合成数据,助力机器人学习的数据获取与模型泛化
论文DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning...
Read MoreAlphaEvolve:具备发现新知识、优化系统、改进算法能力的自动化代码进化代理系统
近日,DeepMind发布技术报告AlphaEvolve: A coding agent for scient...
Read More“搜索本身将进化成包含AI模式(AI Mode)的新形态…搜索不会被替代,而是被重新定义”
近日,主持人 David Friedberg 与 Alphabet CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pi...
Read More“AI实际是被低估了…AI 发展是指数级的,人类的认知却是线性的,因此我们常常低估未来的变化”
近日,在一场 TED 访谈中,前 Google CEO Eric Schmidt 与主持人 Bilawal S...
Read More如果对振动数据做连续小波变换(CWT)和短时傅立叶变换(STFT),用原始数据和卡尔曼滤波数据,哪个更好或更合理?
一、两者的作用对比 内容 原始振动信号 卡尔曼滤波后的信号 保留所有频率成分 是,包括高频+噪声 否,滤掉了部...
Read MoreAI技术路线之一:用能量模型(EBM)取代概率模型(Probabilistic)?🤔—但问题是,在信息技术领域,对于用数学方法解决现实问题,从历史上看,概率论往往胜出。
近期,杨立昆(Yann LeCun)教授发表演讲Shaping the Future of Artificia...
Read MoreAMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer):基于大模型,用于医学“鉴别诊断(differential diagnosis, DDx)”的新系统
全面的鉴别诊断(differential diagnosis, DDx)是医疗护理的基石,通常是通过结合病史、...
Read More节点分配PINN(Node-Assigned PINN, NA-PINN):在核热工系统建模领域的数据无关、基于物理约束、节点分配结构的深度神经网络框架
论文Node Assigned physics-informed neural networks for th...
Read More超级计算机需耗时10²⁵年的计算任务,量子芯片Willow只需5分钟—Google最先进量子芯片Willow解析
以下关于Google最先进量子芯片Willow的报告由ChatGPT Deep Research分析得出,耗时...
Read More将单细胞RNA测序(scRNA-seq)表达谱表示为文本形式的“细胞句子(cell sentences)”,构建用于单细胞分析的大型语言模型(LLMs)
单细胞RNA测序(scRNA-seq)革新了我们对细胞多样性的理解,然而,现有的单细胞基础模型(scFMs)在...
Read MoreAnthropic基于circuit tracing揭示LLM内部机制
✅ 首次在超大模型(Claude 3.5)中系统性实施circuit tracing分析; ✅ 揭示模型行为不...
Read More应用程序调用NI DAQmx的USB驱动,运行在Windows容器镜像中,能否正常读取宿主机的USB数据?
✅ 结论:不可以直接在 Windows 容器中访问宿主机的 USB 设备(如 NI DAQMX 设备) Doc...
Read More六代战机F-47综合分析报告(ChatGPT Deep Research)
报告由ChatGPT Deep Research分析得出,耗时11分钟,综合检索了43个信息源。以下具体信息仅...
Read More1661年至1912年,中英美日四国历史并行时间线图(政治、军事、经济、教育事件)
听一个历史讲座视频时,临时起意,想了解清朝同年代英、美、日的一些重要历史事件。于是乎让ChatGPT Deep...
Read More无归一化Transformer:用Dynamic Tanh (DyT)取代层归一化(Layer Normalization, LN)
论文Transformers without Normalization的研究证明了Transformer可以...
Read MoreSANA-Sprint:基于连续时间一致性蒸馏的单步扩散模型,实现高速文生图(text-to-image , T2I)
论文SANA-Sprint: One-Step Diffusion with Continuous-Time...
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