创新的供应链风险分析：先用知识图谱检索，再把检索到的“经济上最有意义”的子图喂给LLM/RAG
论文Exploring Network-Knowledge Graph Duality: A Case Stu […]
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代理型AI/Agentic AI/AI代理/AI智能体/AI Agent
用于自驱动实验室（self-driving laboratories, SDL）的AI智能体
大型语言模型（LLM）正被用于构建“自驱动实验室（self-driving laboratories, SDL
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寻路型AI（Wayfinding AI）：打造“更像医生”的健康对话系统
现代人获取健康信息的入口极多，但也伴随低质信息、理解偏差与焦虑等风险。大型语言模型（LLMs）虽然在医学知识与
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ReasoningBank：构建“面向推理的记忆”机制，使智能体实现自主进化能力
大型语言模型（LLM）驱动的智能体正被用于长期、持续的真实世界任务（如网页浏览、软件工程自动化），但主流智能体
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Agentic Design Patterns（《智能体设计模式》）
Agentic Design Patterns（《智能体设计模式》），作者：Antonio Gulli 目录
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R&D-Agent：系统化、可扩展、解耦合的MLE（Machine Learning Engineering，机器学习工程）智能体架构
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）的迅猛发展，数据科学领域取得了显著进展，广泛应用于机器翻译、推荐系统、社
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