Star Attention算法：有效提升大型语言模型（LLM）在长序列推理任务中的效率
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NVIDIA
浮点运算（Floating-Point Computations）的演化
浮点计算的演变是硬件与软件协同进化的结果，推动了科学研究和人工智能的进步。未来，混合精度计算、仿真、能效设计及
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Hymba：用于小型语言模型的混合头架构（Hybrid-head Architecture）
论文《Hymba: A Hybrid-head Architecture for Small Language
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DexMimicGen：通过模仿学习实现双手灵巧操作的数据自动生成
论文DexMimicGen: Automated Data Generation for Bimanual D
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SANA：一种用于生成高分辨率（最高可达4096×4096）的文本到图像生成框架
论文SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with
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“FACTS”框架：基于检索增强生成（RAG）的聊天机器人构建框架
论文FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-b
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