创新的供应链风险分析:先用知识图谱检索,再把检索到的“经济上最有意义”的子图喂给LLM/RAG
论文Exploring Network-Knowledge Graph Duality: A Case Stu […]
创新的供应链风险分析:先用知识图谱检索,再把检索到的“经济上最有意义”的子图喂给LLM/RAG Read More »
论文Exploring Network-Knowledge Graph Duality: A Case Stu […]
创新的供应链风险分析:先用知识图谱检索,再把检索到的“经济上最有意义”的子图喂给LLM/RAG Read More »
论文BitNet Distillation提出 BitNet Distillation(BitDistill)
BitDistill:LLM权重从FP16量化到1.58-bit,精度基本无损,内存消耗下降显著,推理速度提升 Read More »
论文LLMs Can Get “Brain Rot”!提出并实证验证“LLM 脑腐化(
LLM 脑腐化(Brain Rot):碎片化、吸睛但低信息的内容会在持续预训练中“腐蚀”模型的思考链条与长程记忆,且很难被事后微调完全补救 Read More »
经典CFD(Computational Fluid Dynamics)仿真在汽车与航空航天外流场分析中耗时高、
AB-UPT(Anchored-Branched Universal Physics Transformer):具备较高准确性和效率的CFD建模替代 Read More »
聚合物具有多尺度、强相互作用耦合等复杂性,传统经典力场(如 PCFF/OPLS)在可迁移性与精度上常受限,而从
SimPoly:通过基于第一性原理的机器学习力场(MLFF)方法进行聚合物模拟仿真 Read More »