AI Feynman：一种受物理启发的符号回归方法
符号回归（Symbolic Regression）在历史上具有重要意义，其根源可以追溯到开普勒发现行星运动定律 […]
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科学
物理引导机器学习，Physics-Informed Machine Learning（PIML）
华盛顿大学的Steve Brunton教授关于“物理引导的机器学习”（Physics-Informed Mac
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利用分子复生（Molecular De-extinction）和深度学习研发抗生素
根据世界卫生组织（WHO）的数据，每年全球有超过125万人因对抗生素等药物免疫的感染而死亡。到2050年，这一
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