包含数据/模型/工程三位一体内容的机器人学习(Robot Learning)教程
Robot Learning: A Tutorial是一篇面向研究者与实践者的“机器人学习”教程型综述,主张在 […]
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论文REFRAG: Rethinking RAG based Decoding介绍了一种名为 REFRAG (
REFRAG (REpresentation For RAG) :解决RAG处理大量外部知识时遇到的速度慢和内存占用大问题 Read More »
今日试用了Reducto的产品,可以用于RAG,例如专业文档的chunking。 Reducto公司介绍 一、
Reducto:给LLM/RAG喂料(结构化数据)的产品 Read More »
现实应用中的多模态大模型(MLLM)在知识密集与信息检索型视觉问答任务上常受限于静态训练语料与长尾知识分布,难
DeepMMSearch-R1:通过“多工具、多轮交互”检索增强推理循环,实现面向真实网页的多模态检索/推理一体化 Read More »
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