多模态基础模型中的多样本上下文学习（ManyICL）
论文《多模态基础模型中的多样本上下文学习》（Many-Shot In-Context Learning in […]
多模态基础模型中的多样本上下文学习（ManyICL） Read More »
AI
量子神经网络（QNN）损失景观的统一理论
论文《量子神经网络损失景观的统一理论》（A Unified Theory of Quantum Neural
量子神经网络（QNN）损失景观的统一理论 Read More »
AI Feynman：一种受物理启发的符号回归方法
符号回归（Symbolic Regression）在历史上具有重要意义，其根源可以追溯到开普勒发现行星运动定律
AI Feynman：一种受物理启发的符号回归方法 Read More »
Surrogate Modelling，替代建模
Surrogate Modelling（替代建模）是一种使用简单、计算效率高的模型来近似复杂、计算昂贵的真实系
Surrogate Modelling，替代建模 Read More »