Boston Dynamics 与 Google DeepMind 宣布建立 AI 合作伙伴关系
Boston Dynamics 与 Google DeepMind 在 CES 2026（拉斯维加斯）宣布建立...
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VIRAL：实现完全在仿真中学会类人机器人移动操作技能，并且无需真实世界微调就能直接部署到真机（零样本 sim-to-real）
论文 VIRAL: Visual Sim-to-Real at Scale for Humanoid Loco...
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包含数据/模型/工程三位一体内容的机器人学习（Robot Learning）教程
Robot Learning: A Tutorial是一篇面向研究者与实践者的“机器人学习”教程型综述，主张在...
Read MoreWorld Labs：“空间智能”（spatial intelligence）公司
一、基本信息与创始背景 二、技术方向与产品愿景 World Labs 致力于开发一种被称为 “Large Wo...
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BEHAVIOR-1K：面向“人类真实需求”的具身智能/家用机器人基准
BEHAVIOR-1K 是一个面向“人类真实需求”的具身智能/家用机器人基准：它把 1,000 个日常家庭活动...
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DreamGen：利用神经轨迹（Neural Trajectories）生成合成数据，助力机器人学习的数据获取与模型泛化
论文DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning...
Read More“搜索本身将进化成包含AI模式(AI Mode)的新形态…搜索不会被替代，而是被重新定义”
近日，主持人 David Friedberg 与 Alphabet CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pi...
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DINO-WM：基于预训练视觉特征，可实现零样本（Zeor-shot）规划的世界模型（World Model ）
近年来，机器人技术和具身人工智能（Embodied AI）领域取得了显著进展，特别是在模仿学习（Imitati...
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EmbodiedBench：专门用于评估视觉驱动具身智能体（Vision-Driven Embodied Agents）的基准测试框架
近年来，具身智能体（Embodied Agents）在人工智能研究中受到了越来越多的关注。这些智能体需要具备理...
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ASAP框架：有效解决仿真与现实世界之间的动力学不匹配问题，实现人形机器人在现实世界中的高效全身运动控制
论文ASAP: Aligning Simulation and Real-World Physics for...
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