“物理图灵测试”（Physical Turing Test）
近日，NVIDIA的Jim Fan在一场题为《What’s Next/ Physical AI》的 […]
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科学
“AI实际是被低估了…AI 发展是指数级的，人类的认知却是线性的，因此我们常常低估未来的变化”
近日，在一场 TED 访谈中，前 Google CEO Eric Schmidt 与主持人 Bilawal S
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AI技术路线之一：用能量模型（EBM）取代概率模型（Probabilistic）？🤔—但问题是，在信息技术领域，对于用数学方法解决现实问题，从历史上看，概率论往往胜出。
近期，杨立昆(Yann LeCun)教授发表演讲Shaping the Future of Artificia
AI技术路线之一：用能量模型（EBM）取代概率模型（Probabilistic）？🤔—但问题是，在信息技术领域，对于用数学方法解决现实问题，从历史上看，概率论往往胜出。 Read More »
基于多AI智能体打造AI科学家（AI co-scientist）
科学发现依赖于科学家提出新颖的研究假设，并对其进行严格的实验验证。为了增强这一过程，论文Towards an
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超级计算机需耗时10²⁵年的计算任务，量子芯片Willow只需5分钟—Google最先进量子芯片Willow解析
以下关于Google最先进量子芯片Willow的报告由ChatGPT Deep Research分析得出，耗时
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