Physics-IQ（物理智商？）基准数据集：测试生成性视频模型在理解物理原则方面的能力
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科学
rStar-Math：有效提升小型语言模型（Small Language Models, SLMs）在数学推理任务中的表现
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复值循环神经网络（Complex-Valued Recurrent Neural Network，cv-RNN）：从数学层面理解神经网络的决策过程
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PCNDE框架（Physics-constrained coupled neural differential equations，物理约束神经微分方程）：实现较高精度和计算效率的1D血流模型
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TabPFN（Tabular Prior-data Fitted Network），这是一种基于生成式Transformer模型的表格数据基础模型
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