RAG Chunking原则
Chunking的目标不是“平均分字数”，而是让每个块都在语义上自洽、可被独立检索，且能回到原文定位，以支撑 […]
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Reducto：给LLM/RAG喂料（结构化数据）的产品
今日试用了Reducto的产品，可以用于RAG，例如专业文档的chunking。 Reducto公司介绍 一、
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里程碑式的星舰Starship IFT 11成功达成所有设定目标
2025年10月13日（周一）晚6:23（美国中部时间，CT），星舰（Starship）在德州星基地（Star
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DeepMMSearch-R1：通过“多工具、多轮交互”检索增强推理循环，实现面向真实网页的多模态检索/推理一体化
现实应用中的多模态大模型（MLLM）在知识密集与信息检索型视觉问答任务上常受限于静态训练语料与长尾知识分布，难
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主流时序数据库（TSDB）及对比分析
主流时序数据库（Time-Series Database, TSDB）按核心定位一般分成四大类： 一、各产品要
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Paper2Video：从论文自动生成学术展示视频
论文Paper2Video: Automatic Video Generation from Scientif
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