TextGrad：“文本反馈”作为“梯度”，并反向传播优化
论文TextGrad: Automatic “Differentiation” via […]
TextGrad：“文本反馈”作为“梯度”，并反向传播优化 Read More »
Tech
六代战机F-47综合分析报告（ChatGPT Deep Research）
报告由ChatGPT Deep Research分析得出，耗时11分钟，综合检索了43个信息源。以下具体信息仅
六代战机F-47综合分析报告（ChatGPT Deep Research） Read More »
1661年至1912年，中英美日四国历史并行时间线图（政治、军事、经济、教育事件）
听一个历史讲座视频时，临时起意，想了解清朝同年代英、美、日的一些重要历史事件。于是乎让ChatGPT Deep
1661年至1912年，中英美日四国历史并行时间线图（政治、军事、经济、教育事件） Read More »
野火监测卫星系统FireSat技术原理分析
FireSat计划的核心目标是利用人工智能（AI）和卫星技术实现早期野火探测，以在火灾扩散前进行有效干预。该项
野火监测卫星系统FireSat技术原理分析 Read More »
无归一化Transformer：用Dynamic Tanh (DyT)取代层归一化（Layer Normalization, LN）
论文Transformers without Normalization的研究证明了Transformer可以
无归一化Transformer：用Dynamic Tanh (DyT)取代层归一化（Layer Normalization, LN） Read More »
浅谈神经网络的归一化（Normalization）
在神经网络中，归一化（Normalization） 是一种用于调整和标准化神经元激活值的方法，主要目的是 加速
浅谈神经网络的归一化（Normalization） Read More »