多种大语言模型(LLMs)在磁共振成像(MRI)技术问题回答中的表现
论文Performance of Large Language Models in Technical MRI […]
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论文Understanding LLM Embeddings for Regression深入研究了大语言模型
大语言模型嵌入(embedding)的回归特征分析 Read More »
论文《Star Attention: Efficient LLM Inference over Long Se
Star Attention算法:有效提升大型语言模型(LLM)在长序列推理任务中的效率 Read More »
论文《Health AI Developer Foundations》详细描述了由Google研究团队和Dee
HAI-DEF(Health AI Developer Foundations):健康AI开发基础模型集 Read More »
论文Collaboration between clinicians and vision–language
Flamingo-CXR:结合视觉和语言表示,可自动化生成放射报告的先进AI模型 Read More »
浮点计算的演变是硬件与软件协同进化的结果,推动了科学研究和人工智能的进步。未来,混合精度计算、仿真、能效设计及
浮点运算(Floating-Point Computations)的演化 Read More »