不同场景下，RAG如何有效将外部数据与LLMs集成
论文Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Co […]
不同场景下，RAG如何有效将外部数据与LLMs集成 Read More »
AI
关于大脑网络组织和功能的最新研究进展
论文Towards Principles of Brain Network Organization and
关于大脑网络组织和功能的最新研究进展 Read More »
SciAgents：通过多代理系统（Multi-Agent System）和知识图谱（Knowledge Graphs），实现科学发现的自动化
论文SciAgents: Automating scientific discovery through mu
SciAgents：通过多代理系统（Multi-Agent System）和知识图谱（Knowledge Graphs），实现科学发现的自动化 Read More »
大模型（LLMs）扮演宏观经济学家（Macroeconomists）
论文Large Language Models as Macroeconomists详细探讨了如何利用大型语言
大模型（LLMs）扮演宏观经济学家（Macroeconomists） Read More »
物理信息神经算子（Physics-Informed Neural Operator，PINO）有效提升混沌系统模拟的效率和精度
论文Beyond Closure Models: Learning Chaotic Systems via P
物理信息神经算子（Physics-Informed Neural Operator，PINO）有效提升混沌系统模拟的效率和精度 Read More »
DemoStart：新强化学习方法，通过少量模拟演示和稀疏奖励，让三指机械手的器人学习复杂操作行为
论文DemoStart: Demonstration-led auto-curriculum applied
DemoStart：新强化学习方法，通过少量模拟演示和稀疏奖励，让三指机械手的器人学习复杂操作行为 Read More »