AI技术路线之一：用能量模型（EBM）取代概率模型（Probabilistic）？🤔—但问题是，在信息技术领域，对于用数学方法解决现实问题，从历史上看，概率论往往胜出。
近期，杨立昆(Yann LeCun)教授发表演讲Shaping the Future of Artificia […]
AI技术路线之一：用能量模型（EBM）取代概率模型（Probabilistic）？🤔—但问题是，在信息技术领域，对于用数学方法解决现实问题，从历史上看，概率论往往胜出。 Read More »
“%s”的搜索结果 杨立昆
无归一化Transformer：用Dynamic Tanh (DyT)取代层归一化（Layer Normalization, LN）
论文Transformers without Normalization的研究证明了Transformer可以
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在JEPA （Joint Embedding Predictive Architecture，联合嵌入预测架构）模型的潜在空间中进行规划，可在新环境布局泛化、轨迹拼接和数据效率方面获得良好效果
论文Learning from Reward-Free Offline Data: A Case for Pl
DINO-WM：基于预训练视觉特征，可实现零样本（Zeor-shot）规划的世界模型（World Model ）
近年来，机器人技术和具身人工智能（Embodied AI）领域取得了显著进展，特别是在模仿学习（Imitati
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MetaMorph：实现视觉理解与生成统一的多模态模型
论文MetaMorph: Multimodal Understanding and Generation vi
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Physics vs. AI，物理 vs. 人工智能
杨立昆(Yann LeCun)教授列出了一系列机器学习方法与物理学的相似之处，或者说关联（ ML method
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图灵奖得主Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和姚期智发表的关于AI风险的文章：Managing extreme AI risks amid rapid progress
几天前，一篇题目为《Managing extreme AI risks amid rapid progress
Elon Musk和Yann LeCun的debate
这两天，马一龙(Elon Musk)和杨立昆(Yann LeCun)教授在X上有一场讨论，或者叫做争论。不评论
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